国家电网公司现代智慧供应链数据管理体系研究与探索
2021-08-18
以互联网、大数据为代表的数字革命正在深刻改变着国民经济形态和生活方式,电网也成为数字化转型的重要领域。本文以国家电网有限公司从传统物资管理向供应链数字化管理转型为切入点,系统介绍了企业现代智慧供应链平台的基本架构、主要载体和数据管理体系建设思路,即通过打造现代智慧供应链平台,利用数据驱动全供应链和全要素的网络化协同, 实现跨业务、跨专业、跨系统的数据融合以及供应链运营效率、效益和效果的全面提升,完成企业从“业务流”到“数据流”的转变以及对现代智慧供应链两级数据的高质量管理。
一、供应链数字化转型时不我待
近年来,数据在经济社会发展中的作用日益突出。2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据和劳动力、资本、土地、知识、技术、管理列为同等重要的生产要素,数据被提升到前所未有的战略高度。
当前,国家电网有限公司(以下简称“国家电网公司”)供应链管理正在加快从传统信息化建设向数字化转型,大力推进现代智慧供应链建设和实用化推广,数据成为支撑现代智慧供应链高质量运营的重要引擎性资源。通过构建科学高效的现代智慧供应链数据管理体系,实现数据开放、共享、融合与创新应用,提升企业的数据分析、挖掘和洞察能力,成为国家电网公司实现供应链数字化转型面临的一项重大课题。
传统的信息化建设侧重于“业务流”,数据只是信息化建设的副产品,由于不同信息系统的技术架构、数据结构不尽相同,跨系统之间工作流难以协同,容易产生数据壁垒效应。数据不全或质量不高等问题给业务的深度分析与决策带来不同程度的阻力,难以有效支撑业务问题的解决。因此,在整个企业信息化建设过程中,在考虑业务流的同时,需要更多考虑如何把整个数据体系建立起来,从而实现从面向“业务流”到面向“数据流”的转变,更好地支撑企业的数字化转型升级。
近年来,国家电网公司以传统物资管理向供应链数字化转型为抓手,高质量、高标准推进现代智慧供应链建设和实用化推广,通过打造“e链国网”的一站式供应链服务平台和“五E一中心” 供应链管理平台[ERP(企业资源管理系统)、ECP(电子商务平台)、EIP(电工装备智慧物联平台)、ELP(电力物流服务平台)、E物资(物资作业系统统一移动服务门户)和ESC(供应链运营中心)],推动智能采购、数字物流、全景质控三大业务链有序运作,致力于建立全供应链运营服务及管理机制和供应链数据“资源池”,实现跨业务、跨专业、跨系统数据融合,通过数据驱动提升供应链运营效率、效益和效果。国家电网公司现代智慧供应链平台架构如图1所示。
二、国家电网公司供应链运营中心(ESC)介绍
供应链运营中心(ESC)作为“五E一中心”的智慧运营系统,是现代智慧供应链的“大脑中枢”,依托国家电网公司总部和省公司两级数据中台,通过构建智能采购、数字物流、全景质控、供应链协同、运营监督五大业务板块,分别建设运营分析决策、资源优化配置、风险监控预警、数据资产应用、应急调配指挥五大功能。
五大业务板块划分遵循“专业分工、协同运作、规范高效”的原则,以专业视角、全供应链视角和规范性视角进行设计建设。以“智能采购、数字物流、全景质控”三大业务链作业系统为对象,建设对应的业务链运营板块,实现运营管理与作业执行分离,从专业视角开展运营管理,进一步发挥专业优势。以全供应链内外部协同为目标,建设供应链协同板块,着力开展全链分析、预测、优化等工作,解决业务协同断点、痛点、堵点,从全供应链视角、立足全局绩效提升和整体价值创造维度开展运营管理。以全供应链合规运营保障为基础,建设运营监督板块,实现对供应链关键环节重点监督内容的实时监控,完善异常风险点指标监控能力,着力提高重要节点、突出问题的监督能力,从合规性视角和着力风险管理两个方面开展运营管控。
目前,国家电网公司按照“业务分层运营、数据分层汇聚应用”的原则建立了总部、省公司两级运营中心(见图2),既满足总部、省公司按业务所辖范围进行专业运营和两级纵向协同的要求,同时也考虑不同省公司业务运作、管理水平的差异性,实现业务运营兼顾标准化、个性化。其中,总部供应链运营中心在业务上满足总部运营管理需要,并根据需要向各省公司开放访问权限,进行数据共享;省公司供应链运营中心在功能上区分标准化业务和个性化功能,在数据分析能力上需要满足统一的数据管理和数据分析需要,业务上支撑省公司范围内的运营管理,数据上支撑总部的运营管理。
总部和省公司两级供应链运营中心数据的高效贯通和高质量传输成为供应链运营中心(ESC)高质量发挥运营分析决策、资源优化配置等五大职能的根本保障,因此亟须建立健全现代智慧供应链两级数据管理体系,充分激发数据在现代智慧供应链运营中的核心生产要素作用。
三、现代智慧供应链数据管理体系建设思路
1.健全两级数据管理机制
现代智慧供应链数据来源复杂,业务链条较长,涉及多个传输环节、单位、部门、信息化系统和信息化项目实施团队,数据管理的职责界面不易清晰划分,相关工作开展需要多方协同配合。数据在整个链路传输中遇到的问题复杂多样、涉及面广,既有技术方面的问题,也有业务和管理方面的问题。因此,需要建立一套“横向协同、纵向贯通、统一管理、分级负责”的协同联动工作机制,确保总部和省公司两级数据管理工作界面清晰、协同高效和联动畅通。
同时,为保障两级数据管理机制贯彻落实,需要配套建立两级数据管理工作制度体系和两级数据管理责任矩阵,从需求管理、标准管理、质量管理、共享及安全管理、应用管理和考核评价等方面对现代智慧供应链两级数据管理工作内容和要求进行细化和规范,厘清职责分工,压实主体责任,为后续相关工作的常态化开展提供制度保障。
2.建立供应链业务数据标准
数据标准是为确保信息系统各数据库与各功能模块之间的数据分类、编码及数据文件命名的系统性和唯一性,满足系统正常高效运行以及与其他相关系统协同运作的要求,实现系统之间相互兼容、信息共享,以及对数据制订的统一定义和规范。数据标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发,可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释,也可作为信息管理的基础以及应用系统开发时进行数据定义的依据。
当前,不同业务环节数据标准不统一、数据标准矛盾或者相互混淆的情况时有发生,导致供应链内部和外部数据交换、共享比较困难。建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理,消除各部门间的数据壁垒,方便数据的共享。同时,科学合理的数据标准也有助于对业务流程的进一步规范。因此,亟须建立一套现代智慧供应链业务数据标准,为业务、技术和管理提供服务和支持,也为数据质量提升和优化提供支撑。现代智慧供应链业务数据标准的数据定义结构如图3所示。
3.建设信息化支撑功能
以两级供应链运营中心(ESC)系统为载体,按照“总体规划、急用先行、分步实施”的原则,将数据管理流程在ESC系统中进行固化,从数据需求、数据资产、数据质量、数据安全、数据共享、数据应用、数据监控、工作评价八个方面建设数据管理信息化支撑功能,全面提升数据管理工作的信息化水平。以数据供给、管控、运营和应用为主线,围绕数据管理八大能力整体规划、设计数据管理业务架构,支撑现代智慧供应链建设和高效运转。现代智慧供应链数据管理信息化支撑功能蓝图设计如图4所示。
其中,数据需求管理包括数据需求申报、数据溯源与审核、数据需求验证等功能,满足两级数据整合应用和数据贯通需要;数据资产管理用规范化的方式为每一数据表、数据项、数据关系建立管理台账,逐表认定管理责任,支撑现代智慧供应链数据资产“一张图”生成;数据质量管理实现两级数据全链路问题排查治理和源端系统数据一致性比对等数据质量管理功能,提升数据问题排查和治理效率;数据安全管理实现数据安全级别及访问控制策略的统一管理,提供数据共享分级、涉密数据、安全审计等功能;数据共享管理结合共享数据资源清单,提供数据共享目录、负面清单等功能支撑;数据应用管理可以提供“一站式”选数用数服务;数据监控管理集中监控现代智慧供应链两级数据规模、质量、安全、共享、应用等情况;工作评价管理自动收集各单位数据管理工作过程数据,通过指标及变动趋势反映各单位数据管理工作成效。
为确保现代智慧供应链总部和省公司两级数据管理信息化支撑功能的无缝衔接和高效互动,需要编制两级数据管理信息化支撑功能典型设计方案,从总体技术路线、基本功能、数据架构、数据集成、数据应用模型等方面提出两级数据管理信息化支撑功能建设规范。
4.培育数字文化
目前,供应链数字化转型升级正加速推进,传统物资人才知识结构相对单一,数字化思维和数字文化有待进一步培育,既懂业务又懂数据的数字化人才成为稀缺资源,亟须通过多元化手段向员工普及数据专业知识,丰富员工知识结构,帮助其从全供应链视角和数据视角去思考和处理业务问题,养成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数字化思维习惯。
四、结论
数据作为现代智慧供应链的核心资产,是保障其高质、高效运转的“血液”。以供应链运营中心(ESC)系统建设为载体,利用数据驱动全供应链和全要素的网络化协同,实现国家电网公司现代智慧供应链两级数据的高质量管理,是全面提升供应链业务感知、运营协同和智慧决策水平的重要基础。通过机制建设、标准建立、功能建设和文化建设四个方面打造“统一管理、分级负责、职责明确、业务协同、支撑到位、融合应用”的现代智慧供应链数据管理体系,持续发挥数据核心资产和生产要素作用,为推动供应链实现数字化转型升级、提升价值创造能力奠定坚实的基础。
作者: 贺绍鹏 宋志伟 刘明巍
作者单位: 国网物资有限公司
来源:《招标采购管理》