| 1-1 | 其他专业技术服务 | 重点城市公里级大气污染预报 | 排放清单处理与融合 | 升级现有预报预警能力，针对重点区域，基于高时空分辨率的气象数据及排放源驱动空气质量模式运行，在原有的3km预报模型中嵌套1km网格，实现公里级大气污染精细化预报分析，模式空间分辨率≤1km，时间分辨率≤1h，预报时长7天。接入采购人已有的本地排放清单并与区域清单融合，形成可对接模式的排放源，同时基于开发的精细化排放清单接口，实现经过网格化、多源融合等处理后的高时空分辨率的排放源接入，实现精细化空气质量预报业务化运行。 1）基于开发的精细化排放清单接口，完成多源清单的网格化融合处理，空间分辨率需达到1km×1km，涵盖广东省行政辖区内的21个城市，包含清单中所包含的11大类污染源。污染物涵盖：SO2、NOX、CO、PM10、PM2.5、BC、OC、VOCs、NH3。 2）实现排放清单与区域清单的无缝融合，生成可对接采购人已有空气质量模式的标准化排放源文件，空间分辨率需达到1km×1km，时间分辨率≤1h，融合后的排放清单支持公里级业务化预报需求。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 基于多维观测数据实现排放源清单反演 | 大气化学同化及反演 | 结合大气污染物地面观测数据，并扰动原始清单驱动多组空气质量数值模式得到的预报数据，再经过多次循环迭代实现多污染物的排放清单的反演估计，结合实际观测数据与模式模拟数据的偏差关系，对已知的、不准确的污染源排放清单进行优化，得到更为准确地反演排放清单总量。将反演排放清单处理为可应用于空气质量预报的排放源，最终达到提升污染物浓度预报准确性的效果。 ▲1）覆盖范围为广东省区域21个地市，利用集合卡尔曼滤波技术为主同化省内至少150个监测站点（由采购人确认）常规污染物浓度数据。 2）同化周期小于1小时，实现对排放清单中至少5种污染物（氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机物、一次颗粒物）排放量的协同反演，其中状态变量中的气象场参数不小于3个。 3）反演结果与地面实测浓度数据的空间相关系数均（R²）≥0.85，排放量变化检测灵敏度≥5%。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 基于多维观测数据实现排放源清单反演 | 反演清单对接空气质量模型 | 将经过同化反演后与真实排放相近的高质量排放清单对接到空气质量模型，驱动空气质量模式运行实现空气质量预报。 1)支持采购人主流空气质量模型（包括：NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem）的输入格式自动转换，转换精度误差≤5%。要求反演后相较于反演前臭氧和颗粒物的预报准确率提升5%以上。 2)并提供基于观测数据的模式源清单反演及模型优化验证报告，包含：清单核对、清单对比和校验。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 基于多维观测数据实现排放源清单反演 | 业务化自动运行 | 对模型输出的空气质量预报结果进行数据规范化解析与业务化计算，除不可抗力因素外，无故障运行时间≥95%，从而为空气质量预报、预报结果评估分析提供数据基础，为全运会期间预报准确率提升及预报经验总结提供科学支撑。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 基于多维观测数据实现排放源清单反演 | 反演清单结果分析 | 实现反演清单结果分析，包括反演效果对比、城市排放分析、排放时段对比、网格清单对比。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 重点城市公里级大气污染预报 | 重点城市公里级空气质量预报分析 | 基于公里级精细化预报模拟结果，实现重点城市空气质量六项污染物浓度精细化预报分析，提供精细化预报数据对比、叠加分析，以便掌握污染扩散演变特征。 1）要求覆盖范围不少于5个重点城市，空气质量保障期间，每个城市需包含所有国控点位及不少于3个特定点位（根据采购人要求确定）的预报数据分析； 2）要求实现点源清单、场馆、监测点位与预报数据的空间叠加分析，输出动态化数据产品，包括但不限于GIS地图叠加、污染物浓度热力图、预报偏差分析数据。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 重点城市公里级大气污染预报 | PM2.5和O3最优协同减排策略预测（第1、2和3项） | 在广东省范围内，搭建PM2.5和O3最优协同减排比例预测模型，基于当前和预测的污染物浓度，结合设定的污染物浓度目标，自动化预测未来不同目标浓度的区域前体物控制比例，同时支持对不同自设计减排方案的快速模拟计算，获得减排方案下的污染物浓度变化，提供相关产品及报告，协助采购人完成十五运和残特奥会空气质量监测预报评估报告。 1）搭建覆盖广东省全部21个地级市的PM2.5与O3协同减排预测模型，需至少包含NOx、VOCs、PM2.5、PM10、NH3等前体物减排与PM2.5和O3的快速耦合关系，支持至少5个目标浓度梯度的自动化预测计算。 2）要求基于实时污染物浓度及目标值，30分钟内生成区域前体物控制比例方案,精细至城市、行业、污染物； ▲3）支持用户自定义输入≥10种减排情景比例，单次模拟计算时间≤10分钟，输出污染物浓度变化需包含PM2.5与O3的下降幅度范围及空间分布热力图。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 重点城市公里级大气污染预报 | PM2.5和O3最优协同减排策略预测（第4和5项） | 4）开展不少于30次减排预测模拟，每日12：00前生成减排模拟评估专报，其中十五运和残特奥会期间不少于20份，自动化运行故障率低于5%。 5）提供1套赛事保障城市至少3种不同污染浓度目标下（污染物包含但不限于：NO2、O3和PM2.5）的前体物控制比例数据集，细化至城市和行业，形成前体物控制比例自动化快速预测技术应用手册1份。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 基于多维观测数据实现排放源清单反演 | 观测资料对接处理 | 接入环境空气质量污染物浓度资料，实现实时数据流接入，并对污染物浓度资料进行数据格式转换、变量提取，并配置质量控制规则（至少包含极值检查、时间一致性、空间相关性）。建立全流程数据溯源机制，形成可对接大气化学同化及反演模块的数据。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
| 1-1 | 其他专业技术服务 | 重点城市公里级大气污染预报 | 公里级预报模拟 | 提供公里级预报模型数据服务，模式空间分辨率≤1km，时间分辨率≤1h，预报时长7天，预报城市不少于5个，满足业务化预报模拟的超算资源要求，实现模型数据处理、业务化运行、运行结果动态处理和展示。十五运和残特奥会空气质量保障期间，每日8点30前完成重点城市公里级预报模拟，提供相关产品及报告，并协助采购人开展周边省份数据接入、十五运和残特奥会空气质量预报会商相关事宜。 1）公里级预报模型基础参数要求：提供气象数据水平分辨率≤1km，垂直边界层高度分辨率≤50m，实现可模型对接的气象数据处理，支持公里级业务化预报需求。 2）模型模拟效果要求：模式空间分辨率≤1km，时间分辨率≤1h，预报时长7天，预报城市不少于5个。要求1km相较于3km的臭氧和颗粒物预报准确率提升5%以上。 ▲3）需采用至少2种采购人已布设的模型（包括：NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem、集合预报、多元回归、聚类回归、神经网络等），且需提供每个城市6项常规污染物的逐小时浓度预报数据。 4）模型数据处理与业务化运行要求：实现模型数据全流程自动化处理，除不可抗力因素（如硬件资源问题、GFS数据下载等），要求十五运和残特奥会空气质量保障期间每天早上8点30前提供公里级预报产品服务，并实现与采购人现有预报模块的对接，结果输出及时性不低于90%。（不少于30次且须覆盖赛事期间）。 | 自合同签订之日起15个月内完成技术服务工作 | 详见第二章采购需求-附表一，且符合采购文件的要求，以及投标（或响应）文件的承诺，并且符合行业技术规范和技术标准的要求 |
